検索の対象としているデータ

URITAI が見ているものは 2 つです。国内100万社規模の法人情報のデータベースと、各社が公開しているホームページの本文。
この 2 つを重ねて探します。

会社名や業種コードだけを引くのではありません。企業ホームページの本文をそのまま探すので、
まだ課題を言葉にしていない会社にも届きます。ニュースや SNS、信用情報は扱いません。

業種コードで届かない範囲を本文検索で補う

「金属加工」「教育」といった分類だけで引くと、すでに競合が知っている会社しか出てきません。
ホームページの本文を探すと、受発注は電話とFAXで承っております のような、分類には表れない実態から会社が見つかります。

このため URITAI は、条件を業種や地域から作成しません。まず言葉から作成します。
探す言葉の組み立て方は 検索キーワードの設計 にあります。

当たった会社は、下見（プレビュー）の画面で会社名と代表ページの URL として確認できます。
その URL を開けば、言葉が本当にその文脈で使われているのかを、出す前に確かめられます。

1 社あたりの代表ページは 1 枚

検索結果は「ページ」ではなく「企業」単位で返ります。1 社の中で条件にいちばん合ったページが
代表ページ として出て、そのタイトルと URL がリストの列に入ります。

同じ会社の中で複数のページが当たったときは、その枚数が 一致ページ数 に入ります。
この数が多い会社は、その言葉を繰り返し書いている会社です。言葉と会社の距離を測る目安として使えます。

条件にできるもの

会話では 東京の会社 のような表記でも指定できます。正式名称への変換は URITAI 側で行います。

大阪府と京都府と兵庫県で のように複数の県を並べると、県ごとに引いた結果をまとめて 1 つにします。
件数の確認は合算した数を返し、リストの出力は指定した件数になるまで県ごとに取って 1 本にまとめます。
同じ会社が 2 つの県に出ることはないので、重複はしません。

更新のされ方

収録は随時更新されます。各社のホームページを読み込んだ日は、リストの クロール日 の列で 1 社ずつ確認できます。

そのため、同じ言葉で数えても、数える日によって件数は前後します。
件数の確認は 0P で何度でもできるので、出す直前にもう一度数えるのが確実です。

「最近読み直された会社だけを見たい」というときは、クロール日で絞れます。

収録されていない企業

ここは正直に書きます。国内のすべての法人が入っているわけではありません。

知っている会社の名前を入れても出てこないときは、言葉が悪いのではなく、収録されていないだけのことがあります。
その会社を調べたいだけなら、URL を渡して読ませれば内容は取れます（1 本 1P）。

このURLを読んで: https://example.co.jp/company/

ただし、読んだ結果はその会社分の情報であって、検索の母集団が増えるわけではありません。
手元に会社名や URL の一覧があるなら、CSV や Excel をそのまま取り込んでリストにできます。
→ 手持ちの CSV・Excel の取り込み

ホームページに記載のない情報は条件にできない

売上・資本金・設立年・代表者や決裁者の氏名・直通番号・メールアドレスは、
このデータベースには入っていません。この検索で「年商 5 億以上の会社」という絞り込みはできません。

年商 という語を条件に入れて得られるのは、ホームページに「年商」と書いている会社であって、
金額で絞った結果ではありません。この 2 つは別物です。

売上・資本金・設立年・従業員数で絞りたいときは、もう一つの入口
[官公庁の法人情報（gBizINFO）での検索](/manual/data-gbizinfo) を使います（0P）。
こちらは役所に届いた事実で引けますが、届け出ている会社しか入っていません。

取れる項目と取れない項目の全体は 取得できる項目・できない項目 にまとめてあります。

取り扱いについて

対象は、各社が公開しているホームページなどの法人情報です。BtoB の営業活動に使うことを想定しています。

取得したリストや作った資料は自分のワークスペースに保存され、他社と共有されることはありません。
保存先と消し方は 入力したデータの扱いと削除 にあります。